2023年纽约生殖AI更新AWS峰会 - 雷竞技安卓app官方版下载

参加者学习如何生成人工智能正在改变组织,在各种行业和应用程序。

副总裁在他的主题演讲,哲人Sivasubramanian数据库,分析和机器学习在亚马逊网络服务(AWS)说,他预计,AWS服务和能力将民主化的使用生成人工智能(生成AI)扩大为所有类型的客户访问,所有行——工程营销客户服务到财务和销售。

“生成人工智能已经占据了我们的想象力,”Sivasubramanian说。“这项技术已经达到了临界点。”

偶像的照片Sivasubramanian AWS纽约峰会在舞台上说话 — 副总统阁下Sivasubramanian数据库,分析和机器学习在亚马逊网络服务

生成的人工智能是什么?这是一个类型的机器学习(毫升)由超大型模型,包括大型语言模型(llm)。这些模型是pre-trained大量的数据和被称为“基础模型”(FMs)。

生成AI将有助于改善客户体验,因为他们与虚拟助理,聪明的客户联系中心,和个性化的购物服务。员工可能会看到他们的生产力受到生殖AI-powered会话搜索、文本摘要,或者代码生成工具。业务操作将改善与生成智能文档处理或质量控制建立人工智能。和客户将能够使用生成人工智能可以提高生产的所有类型的创意内容。

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Sivasubramanian强调如何解锁所有这个值生成人工智能与AWS和AWS客户如何将这些AI-powered体验生活。

首先,模型的选择将是最重要的。没有一个模型将规则。相反,组织需要能够选择正确的模型正确的工作。然后,客户将需要能够安全地定制这些模型与自己的数据。例如,一个广告公司可能需要微调模型通过展示公司的表现最佳的广告文案,虽然在线零售商可能想给模型访问其库存的细节所以可以调出正确的信息当客户问。

生成AI对企业意味着什么,AWS如何帮助

新AWS生成人工智能创新中心帮助客户成功地构建和部署自定义生成人工智能的产品和服务。

易于使用的工具也是民主化的关键部分人工智能在organizations-along能够提供低成本和低延迟的反应,由于专用毫升基础设施。这些创新将建亚马逊的基石AWS,帮助组织提供的,服务世界各地的任何大小和各行业自身生成人工智能应用程序轻松地构建和规模。它通过给客户方便地访问一个广泛的FMs通过一个简单的API和便于利用现有数据存储定制它们。

亚马逊一直在开发人工智能和ML科技超过25年,和最近的ML创新使生成人工智能的功能成为可能。这里有七个生成人工智能更新在纽约在AWS峰会上宣布的。

1。

AWS扩大亚马逊基岩与新模型提供者和额外的FMs

因为模型的选择是最重要的,亚马逊基岩扩大到包括凝聚的FM提供者,AI和最新的FMs从人为和稳定。凝聚将增加其旗舰文本生成模型,命令,以及它的多语言文本理解模型,凝聚嵌入。此外,人为带来了克劳德。2,他们的语言模型的最新版本,亚马逊基石,稳定AI宣布将发布最新版本的稳定的扩散,SDXL 1.0,生产改进的图像和作文的细节,生成更现实的创作电影,电视,音乐,和教学视频。这些FMs加入AWS的现有产品在亚马逊基石,包括模型从AI21实验室和亚马逊,帮助满足客户在机器学习的道路上,一套广泛而深入的AI和建筑商毫升的资源用于所有级别的专业知识。
2。

客户现在可以创建代理亚马逊基石,使复杂的任务并提供定制的自动化,最新的答案对于他们的应用程序,基于他们的私有数据

在FMs是令人难以置信的强大的自己广泛的任务,喜欢总结,他们需要额外的编程来执行更复杂的要求。例如,他们没有对公司数据的访问,如最新的库存信息,和他们不能自动访问内部api。开发人员花几个小时写代码来克服这些挑战。只需要点击几下,代理为亚马逊基石会自动分解任务和创建一个编排计划,而任何手动编码,使编程的任务生成人工智能应用程序开发人员更容易。例如,服务一个客户请求返回一双鞋——“我想交换这些黑色鞋子一双棕色而不是”——代理安全地连接到公司数据,自动将它转换成一个机器可读的格式,为调频提供了相关信息,然后调用正确的组api服务请求。

在2023年AWS峰会纽约|亚马逊网络服务
3所示。

矢量引擎支持亚马逊OpenSearch Serverless给客户一种简单的方式来利用向量进行搜索

跨文本向量映射进行让机器理解的关系,图片,音频和视频内容的格式的消化ML-making从在线产品推荐到智能搜索结果的工作。现在,随着亚马逊OpenSearch Serverless矢量引擎支持,开发人员将有一个简单的、可伸缩的和高性能的解决方案构建ML-augmented搜索经验和生成人工智能应用程序而无需管理一个矢量数据库基础设施。
4所示。

生成商业智能(BI)在亚马逊QuickSight产生商业智能基于自然语言的问题,使观点更容易溢出

亚马逊QuickSight是一个统一的商业智能服务,帮助组织的员工很容易对他们的数据找到问题的答案。QuickSight是结合现有毫升创新和新的LLM能力可以通过亚马逊基石提供生成人工智能的功能生成BI。这些能力将有助于打破竖井,使它更容易跨组织合作数据,加快数据驱动决策。每天使用自然语言提示,分析师将能够作者或微调仪表板,和业务用户可以在几秒内分享见解引人注目的视觉效果。
5。

AWS HealthScribe将使用生成人工智能来缓解卫生保健专业人员的文书工作负担,让时间回到病人

纽约- HealthScribe AWS峰会

更新电子健康记录是最繁琐的任务之一的医生和护士。临床医生会发现当这个HIPAA-eligible服务授权医疗软件供应商更容易构建临床应用,利用生成人工智能。HealthScribe使用语音识别和亚马逊Bedrock-powered生成人工智能创造记录,生成easy-to-review临床指出,内置安全与隐私保护功能旨在保护敏感的患者数据。
6。

新Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) P5实例利用NVIDIA H100图形处理单元(gpu)加速生成人工智能训练和推理

这些Amazon EC2 P5instances-now通常可用的NVIDIA gpu核心H100张量,优化培训llm和开发生成人工智能应用程序。(一个“实例”云术语虚拟访问计算资源的这种情况下,计算由H100 gpu)。AWS是第一个领先的云提供商使NVIDIA的高度受欢迎的H100 gpu正广泛应用于生产。这些实例非常适合培训和运行越来越复杂llm推理和计算密集型生成人工智能应用程序,包括问答、代码生成、视频和图像生成、语音识别等。与访问H100 gpu,客户将能够创建自己的llm和FMs AWS比以往更快。
7所示。

AWS提供7个免费和低成本的技能培训课程,以帮助您使用生成的人工智能

超过75%的企业计划采用大数据、云计算,以及人工智能在未来五年内,根据世界经济论坛。帮助人们训练未来的人工智能和ML的工作,AWS释放随需应变技能培训来支持那些想要理解,实现和开始使用生成的人工智能。亚马逊设计培训课程专为开发人员想要使用亚马逊CodeWhisperer,工程师和科学家们希望利用生成人工智能的数据训练和部署FMs,高管们试图了解生殖AI可以解决他们的商业挑战,和AWS伙伴帮助客户利用生成艾未未的潜力。

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AWS技能训练生成人工智能产品对每个人都是可用的,所有的经验水平。

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